Konten
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Apa yang akan kamu pelajari
Pada course ini, Anda akan mempelajari:
Pengenalan NDVI
- Landsat Band dan Spectral Reflectance
- NDVI, NDWI, NDBI, dan sebagainya
Praktik Analisis NDVI
- Persiapan Landsat
- Menghitung Nilai NDVI
Cover and Lost Estimation
- Tree/Build up Cover
- Tree/Build up Loss
Timeseries Animation
- Grouping Image
- Mengurangi missing value
- Membuat Animasi
Apa yang akan kamu dapatkan
Sertifika Khusus
Sertifika Khusus
Modul Pelatihan
Heading 5

30.000 Poin
Pratinjau Pelatihan
Sertifikat Khusus

Project yang bisa kamu kerjakan setelah menyelesaikan pelatihan ini
Deskripsi Pelatihan
Jelajahi potensi Google Earth Engine dalam analisis kerapatan vegetasi! Pada course ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik kunci dalam pemrosesan citra satelit, termasuk NDVI, NDWI, dan NDBI, untuk menghitung kerapatan vegetasi pada suatu wilayah. Anda juga akan mempelajari estimasi tree cover and lost serta timeseries animation untuk memantau perubahan vegetasi pada suatu wilayah. Dibawakan oleh expert bidangnya, course ini akan memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan memastikan Anda memahami konsep-konsep yang diajarkan. Jangan lewatkan kesempatan untuk meningkatkan keterampilan Anda dalam analisis kerapatan vegetasi dan menjadi profesional dalam penginderaan jauh dengan Google Earth Engine!
Prasyarat Sebelum Pelatihan
Karir, Gaji, dan Perusahaan
Coming Soon
Category job
Category job text


subCategory job
subCategory job text


Expert
Diaz Ekaputra
DIaz Ekaputra saat ini bekerja sebagai research assistant dan sedang mengambil program Magister di jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota, Institut Teknologi Bandung. Diaz sebelumnya pernah bekerja sebagai urban planner assistant pada PT Aria Ripta Sarana, urban planning specialist pada Kementerian Agraria dan Tata Ruang, dan short term consultant pada The World Bank. Sebagai seorang yang bergelut pada bidang perencanaan wilayah dan kota, Diaz sering terlibat dalam analisis geospasial dengan memanfaatkan berbagai software. Ia memiliki lisensi untuk Cartography, The Location Advantage, dan Special Data Science: The New Frontier in Analytics yang diterbitkan oleh ESRI. Selain itu, sebagai research assistant, Diaz terlibat dalam beberapa penelitian yang memanfaatkan citra satelit sebagai basis data. Ragam pengalamannya yang cukup komprehensif dalam bidang perencanaan dan analisis data geospasial membuatnya cukup handal pada bidang tersebut.
30.000 Poin
Penerapan Google Earth Engine untuk Analisis Kerapatan Vegetasi
Creative Station